年终特稿｜被AI泥浆浸泡的一年

发布时间：2026-01-06 06:29:23 来源：柳州市某某计算机维修网点 作者：休闲

2025年，年终I泥年浸溺在人工智能（AI）生成内容中的特稿泥泞之年。

之所以如此形容，浆浸宣城市某某新材料有限责任公司可以看看全球多个词典选取的年终I泥年年度词汇。《柯林斯词典》最先发布 “vibe coding”（氛围编码：使用AI生成计算机代码），特稿英国《剑桥词典》选中了“parasocial”（准社交：人们与虚构角色或网络公众人物的浆浸情感联系和互动，对象甚至可以是年终I泥年AI聊天机器人）。

美国《韦氏词典》、特稿澳大利亚《麦格瑞词典》和英国《经济学人》杂志不约而同选择了“slop”作为年度词汇。浆浸

Slop是年终I泥年指“通常由人工智能（AI）批量生成的低质量数字内容”。韦氏出版公司表示，特稿“slop”一词带有黏稠、浆浸不洁的年终I泥年语感，可以“无孔不入”。特稿在18世纪，浆浸该词原意为“软泥”，19世纪时演变为像“猪食”这样的食物残渣。多数媒体将其翻译成“AI泥浆”，并进一步把讨论范围扩展到“信息泥浆”。

聊天机器人DeepSeek列举的“信息泥浆”特征包括：大量重复、模糊、未经核实或浅薄的信息堆积在一起，看似内容丰富，实则有效知识密度极低；往往通过算法推荐、社交传播等方式不断粘住用户，消耗其时间和注意力，却难以产生实际价值，就像在泥浆中挣扎，越用力越疲惫；常包含强烈情绪色彩（如煽动性言论、片面观点），容易引发本能反应而非理性思考，加剧认知偏见。韦氏称，当下“slop” 带来的情绪不是恐慌，而是蔑视。

这一年，AI巨浪依然奔涌澎湃，大语言模型的机器行为越来越接近人类。今年早些时候，美国加州大学圣地亚哥分校的研究组在预印本平台arXiv.org上发表论文，首次系统性证明了一个机器智能系统通过三元图灵测试，其中GPT-4.5 PERSONA模式的胜率显著高于50%，意味着人类已经分辨不出它是机器。

在AI的宣城市某某新材料有限责任公司加持下，人们提升了即时任务的质量和效率，也为之付出了代价。哈佛大学5月的研究发现，生成式AI提高了生产力，但使用者的内在动力被削弱。麻省理工学院媒体实验室发布的预审论文指出，ChatGPT可能正在侵蚀批判性思维能力，发育中的大脑风险最高。

这些AI系统会成为人类友善的助手来提高生产力，还是让人丧失思考和创造力的“垃圾制造器”？原本我们可以通过调整AI的使用方式来自主选择，而数字环境的剧变增加了被动接受的机会。调查显示，即使是2岁以下的婴儿也难逃一劫，因为早教中的数字内容也被“污染”。

经由AI生成的荒诞而无意义的视频、图像和文字加速喷涌，“堵塞”了屏幕。AI生成内容何以变成Slop，它如何重塑生活，我们又该怎样与之共生？

技术迭代给垃圾信息装上超级引擎

今年3月，成千上万张“吉卜力风”的仿制图像突然间传遍全网，无数人将社交媒体账户的头像换成了吉卜力风图片，包括AI开发机构OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼。在一波“吉卜力化”的模仿潮中，许多极不符合宫崎骏电影宇宙的场景出现，比如一个“吉卜力版”的特朗普在一次未遂刺杀后高举拳头；一架“吉卜力风”的飞机撞上双子塔。

吉卜力工作室的创始人宫崎骏是公开的AI技术反对者，他在2016年的一次活动中看到AI动画演示后表示：“这是对生命本身的侮辱。”

这股潮流中最荒诞的时刻出现在白宫官方X账号——一张经过吉卜力滤镜处理的照片，画面中是一名哭泣着被捕的涉毒罪犯。

3月19日，白宫发布图片，配文称一名因贩卖芬太尼而被驱逐出境的外籍重罪犯，非法重新进入美国后在费城被捕。

这一切正是拜GPT-4o所赐，它是OpenAI在3月更新的模型，生成图像的逼真度远高于以往版本。奥特曼称，GPT-4o带来的需求之大，几乎让公司的服务器“熔化”。

X上的一条热门帖欢呼：“艺术变得触手可及了。”配图是一张多人合影被转换成3种不同的艺术视觉风格。评论区出现了激烈的争论，针对AI仿图是否能被称为艺术，意见极度对立。

德国学者瓦尔特·本雅明在1933年的文章《机械复制时代的艺术作品》中写道：“原作的在场性，是‘真实性’概念的前提。” 因此有观点认为，相比担心艺术家的处境，更担心的应该是观众，他们或许会满足于如此之多苍白的仿制品。

AI给原有的垃圾信息装上了超级引擎，迅速引向了视频领域。在过去一年里，AI视频生产链条的每一个环节都展现出了惊人的进步，成倍放大了视频创作者的生产能力和效率。

有美媒举了个例子，一名创作者可以先用ChatGPT构思视频创意和对白，再用Midjourney生成画面，用 ElevenLabs合成逼真的配音，最后通过OpenAI的Sora、Meta的Movie Gen，或一些规模较小的新兴工具（如Hailuo、Luma或Kling）把所有内容整合并动画化。

“一年前，AI视频还只是勉强可以，用起来并不顺手，刚刚起步。”追踪视频趋势的AI工具Post Cheetah的联合创始人马克·加达拉-玛丽亚对媒体表示，“而今天，它几乎与现实难以区分。”

这一转变导致大量AI视频涌入网络。有调查分析发现，今年5月，10个订阅增长最快的YouTube频道中有4个涉及AI视频。

谷歌5月发布其最新AI视频生成器Veo 3，可输出高清画质，并具备为每个场景生成音效的能力，成为AI生成视频领域的一大突破。该工具可对任何照片动画化，变成逼真的8秒短片。而且，谷歌还将Veo 3与YouTube打通，意味着又多了一种便捷通道，把AI视频以及潜在的“AI垃圾”直接灌入社交媒体。

4个月后，OpenAI推出视频生成模型Sora 2.0，同步上线全新视频应用Sora，用户可以根据文字提示生成短视频，还能创建一个逼真的AI虚拟形象和声音，嵌入自己或其他人的视频中，这成为制作深伪（deepfake）视频最简单的方式之一。

Sora应用于10月在美国和加拿大以邀请制形式上线，仅5天就突破了100万次下载，超过了ChatGPT的首发。如此流行的一个重要原因是，Sora允许使用名人、运动员和政治家的肖像，前提是他们已经去世，如果是在世名人需征得他们同意。

一时间，Sora的主信息流成了一个超现实的漩涡，充斥着“脑腐”（注：指长期沉浸在低质量、强刺激、无思考价值的信息中，导致注意力、判断力和思考能力退化的状态。）内容，比如阿道夫·希特勒在一则洗发水广告里用手拨弄着一头油亮的长发；伊丽莎白二世女王从酒吧桌子上弹射而起；马丁·路德·金则在加油站里对店员讲述他有一个梦想——有一天所有的冰沙饮料都免费，话还没说完拿起冰饮就跑。

这些搞笑视频充斥平台，被“二创”的历史人物的亲属却笑不出来，美国非裔民权运动人士马尔科姆·X的女儿伊利亚萨·沙巴兹在接受媒体采访时表示，父亲遇刺时她只有两岁，如今Sora生成的视频中却出现了他父亲与马丁·路德·金“摔跤”以及讲粗俗笑话等情节，“这让我感到深深的不敬与伤害”。

在社交平台充斥AI生成内容之际，Meta首席执行官马克·扎克伯格更为直接：9月宣布推出Vibes短视频平台，平台内所有内容都是AI生成的。用户可以使用Meta AI助手将生成的图片制作成动画或编辑视频。

Vibes上线不久，“商业内幕”网站随即以“我们从Meta的Vibes频道获得了新鲜的AI垃圾。谢谢扎克！”为题发文抨击，称网上的普遍共识是：Meta投入数亿美元雇佣AI尖端人才，却制造了一个无用的AI垃圾源。

除了视频，还有AI音乐。一个名为Velvet Sundown的摇滚乐队6月连发两张专辑，其中一首摇滚民谣《Dust on the Wind》表达了对和平的支持，当月底在英国、挪威和瑞典的Spotify每日“Viral 50”榜单中夺冠。首张专辑收获了百万听众，然而乐队很快自曝他们是由AI创造，“不完全是人类，不完全是机器，而是在两者之间”。

Velvet Sundown的专辑页面

艺术家和业界呼吁标记或禁止像Velvet Sundown这样的AI乐队，《卫报》援引多名专业人士的观点指出，目前流媒体网站没有法律义务识别AI生成音乐，导致消费者对所听歌曲的来源一无所知。

建立完善的法律规制至关重要，但禁止AI乐队绝非保护人类原创音乐的唯一途径，人们希望AI帮助艺术家，而非替代艺术家。

滚动生财链条

依赖于科技巨头免费或低价提供的工具，基于AI的图像、视频、音乐批量繁殖，引发了传统艺术家和创意传播者的存在主义恐慌，担心这些内容会挤压电影制作人、音乐人、记者和其他领域创作者的生存空间。无论影响如何，AI生成内容之势难以逆转，因为它的兴起不仅是科技使然，也有利益滚动。

《华盛顿邮报》称，典型的AI创作者赚到的第一笔钱，往往直接来自社交平台，也就是TikTok、YouTube和Instagram为奖励爆款内容而设立的各种激励计划，根据观看人数和广告曝光情况向创作者支付报酬。

AI视频已成为“互联网地下经济”中的高人气收入来源之一，部分大学生、全职妈妈以及失业人士靠写假新闻、运营垃圾账号打零工，就像开网约车一样。有些兼职者一天花2-3小时，每月能赚2000-3000美元。

来自美国佛罗里达州的一名学生展示了一张她的TikTok收益截图：一段由AI制作的网红“吃玻璃水果”的视频，发布4天内带来了886美元的收入。她已经暂停学业，创办了一个线上“AI爆款俱乐部”，向订阅者提供视频制作指南，每人每月收费29美元。

许多创作者都希望摆脱单纯靠爆款分成的盈利模式，转而向渴望入行的人出售AI工具课程和模板。甚至还有创作者出售“提示词包”（prompt drops），列出他们为生成某个场景而给AI输入的具体指令。创作者正在不断探索AI生成过程中每一个环节的潜在受益点。

当然，还有更大的交易。预测博彩公司Kalshi在NBA总决赛期间投放了一支电视广告，片中全是AI生成的人物。Kalshi发言人表示，这支视频的AI提示费用为2000美元，从构想到上线不到72小时，远比传统影视制作流程快得多。广告的创作者说，“高多巴胺”的AI视频将是 “2025年的广告趋势”。

创意和科技行业的一些从业者对于Sora和Vibes的出现感到失望，人工智能非营利组织 “公平训练”（Fairly Trained）的首席执行官、作曲家艾德·牛顿-雷克斯将Sora称为 “社交媒体和AI中最糟糕的东西”，“简直就是泔水，别无其他”。

奥特曼回应说，理解批评者的观点，但公司需要赚钱来负担数据中心的成本。他重申公司的使命是获得足够的计算能力治愈癌症并实现“通用人工智能（AGI）”。

讽刺的是，Sora 2模型本身就需要大量计算能力，这表明OpenAI需要利用计算能力来支持更多算力。Sora 2最初免费提供，功能限制相对宽松，想要解锁限制获得完整服务的用户需要支付每月200美元的ChatGPT Pro订阅费。

Meta尚未对Vibes视频流是否有助于其盈利发表评论，但在社交平台上，互动和广告收入是关键。据美国消费者与商业新闻频道（CNBC）报道，自9月底Vibes发布不到1个月的时间内，Meta AI应用在iOS和安卓上的下载量均同比增长56%，总下载量达到390万次。

“AI源源不断生成低质量内容，其核心目的就是击中算法。”独立科技新闻网站404 Media的联合创始人杰森·科布勒说，就像是抽中算法的彩票，让人点赞、评论、转发，然后爆红。

这个由原媒体集团Vice记者创立的网站曾发布报道称，其原创文章的AI “洗稿”版本出现在垃圾网站上，其中一些在谷歌搜索中的排名甚至高于原文。于是他们调查发现，有一款AI工具一键即可创建同一篇文章的1000个不同版本，通过付费插件可以自动发布到任意数量的WordPress网页，有效地从原创媒体窃取了高额点击量，进而将广告盈利收入囊中。

“垃圾食品”过量，反噬警告

低质量AI生成内容的传播过程往往被描述为，科技巨头利用算法强加给毫无防备的公众，或是无良商家为牟利生产垃圾信息。但或许也应该反思：为什么我们会如此容易接受低质量内容？

美国加州路德大学政治学教授何塞·马里查尔撰文指出，低质量内容可以被视为一种“被优化过的垃圾食品”：它满足我们对快捷、熟悉内容的渴望，迅速填补 “饥饿感”。而且，在多年暴露于算法推荐系统和平台资本主义之后，我们正逐渐失去对“异类（outliers）”的品味能力，不再把偏离算法模型的内容视为成长的机会。

AI Slop不仅限于文化娱乐领域，它已渗透进社会的方方面面。生成式AI在职场中的使用激增，但大多数公司并未看到可衡量的投资回报（ROI）。据《哈佛商业评论》9月报道，研究机构BetterUp Labs与斯坦福大学的研究发现，美国全职员工中有41%在一个月内收到过AI生成的工作内容，每一次几乎要花近两小时返工。它被称为“工作泥浆”（workslop）——一种伪装成精良成果的AI生成内容，但缺乏足以推进任务的实质性信息。

研究分析称，对一个万人规模的组织而言，“工作泥浆”按41%的发生率，一年将损失超过900万美元的生产力。同时，情绪与关系成本同样显著，53%的人感到恼火，38%感到困惑，22%觉得被冒犯。

这并非一个新出现的问题，“草台班子”一直存在，只是生成式AI让坏习惯规模化、并把成本转嫁给同事。研究者认为，高能动性+高乐观的“飞行员”型员工，更倾向于用AI增强创造力、达成目标；相对应，“乘客”型员工更可能用AI逃避工作。目的性决定质量。

如果政客可以被视为政治世界里的打工人，那么他们当中也有不少人热衷于AI生成内容，最终汇入泥潭之中。最鲜活的例子莫过于10月在“真实社交”平台上出现的一个视频，画面中美国总统特朗普头戴一顶王冠，驾驶着一架机身侧面印有“特朗普国王”字样的战斗机，向纽约时代广场上“No King”（不要国王）抗议者倾倒了一连串看起来像粪便的东西。这正是出自特朗普的官方账号，当天美国多个城市出现反特朗普集会。

《连线》杂志将上述视频形容为AI Slop，并警告总有一天会出现一段经过篡改，足以颠覆选举、引发股市崩盘或挑起战争的视频。“而目前正处于一个更加荒谬的阶段，白宫发布这些视频时根本没有任何策略，或许只是为了嘲讽和戏弄。”

在各行各业被AI Slop冲刷得一片狼藉时，最具讽刺意味的是，人工智能研究人员警告说，AI领域本身正被使用大型语言模型撰写的劣质学术论文所淹没。加州大学伯克利分校计算机科学教授哈尼·法里德12月初在接受《卫报》采访时，称这种现状“令人疯狂”。他提到，有AI研究员声称今年发表了113篇有关该领域的论文，简直是“一场灾难”。

法里德补充说，由于大量泛泛而谈之作涌入AI领域，他现在建议学生不要进入这一行，“你跟不上时代，发表不了论文，做不出好作品，也无法进行深入思考。”

尽管如此，AI带来的进步毋庸置疑，关键在于我们如何合理使用或与之合作，避免让AI泥浆浇得狼狈不堪。

泥浆中踩刹车与滑行

多项研究不断得出同样的结论：相比机器生成，人们更愿意选择人类创作的内容，即便一时分辨不出区别。

根据调查机构益普索8月发布的消费者追踪调查，约3/4的美国人希望新闻和娱乐内容由人类创作，2/3的美国人希望营销和艺术内容也由人类创作。

在中国，结论亦然。今年，由中国国家自然科学基金支持的研究《消费者对人类生成与人工智能生成艺术品的偏好》中，一项实地研究和3项实验室实验显示，消费者始终更偏爱人类创作的艺术作品，这种偏好源于消费者对AI生成的同理心降低，进而削弱了认同感。

于是，一些数字平台开始试探类似“紧急制动开关”的功能，让用户自己掌控暴露于AI内容的程度。据美国新闻网站Quartz 12月报道，TikTok正在测试一个AI内容开关滑块；Pinterest推出了一套反AI垃圾内容控制系统；YouTube要求创作者标注AI合成内容，尽管这些标签在二次上传后几乎都会消失；Instagram也在标记AI生成内容。

美国版贴吧Reddit的用户们依然保持着“老派”风格，用简单的文字评论交流兴趣、爱好和日常话题，版主们在几十个社区中直接封禁AI。Reddit首席执行官史蒂夫·霍夫曼今年5月接受媒体采访时表示，他押注用户的真实声音，能够在AI提供的“经过注释却冷冰冰的标准化答案”中脱颖而出。

社交平台上用户的对话信息，对训练AI机器人而言是宝贵的语料，而围绕AI数据抓取的合法边界尚不清晰，Reddit今年6月起诉美国人工智能公司Anthropic，指控其超过10万次爬取Reddit的服务器数据。

此前，一些图书作者已将Meta和Anthropic告上法庭，指控其AI模型侵犯版权，但近期接连败诉。而Reddit的诉讼并非基于版权侵权，而是针对不正当商业行为这一理由。Anthropic的一位发言人称，不同意上述指控，将坚决辩护。

有些平台在踩刹车，另一些则猛踩油门。普利策奖作为美国主流政治文化和新闻精神的产物，采取了一种温和滑行的应对，从2024年开始要求报送者披露作品是否使用了AI，是怎样使用的。

今年普利策评奖过程中，有一篇获奖作品和3篇入围作品向评审委员会披露了人工智能的使用情况，其中《华尔街日报》的一份关于埃隆·马斯克政治形象重塑的可视化报道获得国家报道奖，作者并未使用生成式人工智能模型，而是从谷歌的软件开发工具包（SDK）中调用了文本和图像嵌入模型，也就是用于生成向量的模型。报道作者之一约翰·韦斯特说：“图像嵌入模型如今已经非常强大，这在一年前是根本做不到的。”

2025年普利策获奖报道《通过马斯克本人约30万字言论，呈现他向政治领域的急转弯》的部分内容。《华尔街日报》网站截图

身处庞大信息流中的我们，既会遭遇AI垃圾，也会欣赏到如上述报道这样的AI助力作品。即使AI Slop是大势所趋，也无需绝望。专门从事开源调查的组织Bellingcat的高级调查员科琳娜·科尔泰说，人们很容易认为网上看到的一切都是假的，但这种偏见与一切信以为真一样危险，容易被不法者利用，进而混淆是非。

当提问ChatGPT“如何看待AI Slop”，它的一句话总结是：“AI Slop会淹没信息世界，但它也会让真正有价值的东西浮出水面。”

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